Datengetriebenes Conversational Design für Voicebots: Erfolgsfaktoren für höhere Nutzerakzeptanz und bessere KPIs
- Einleitung: Status Quo und Potenziale -Aktuelle Herausforderungen in der Conversational AI – Zusammenhang zwischen Nutzerakzeptanz und Geschäftserfolg
- Fundament: Nutzer verstehen durch Datenanalyse – Systematische Erfassung von Nutzerdaten und -verhalten – Identifikation von Optimierungspotentialen – Praxisbeispiel: Erkenntnisse aus realen Nutzerdaten.
- Conversational Design in der Praxis – Best Practices für nutzerfreundliche Dialoggestaltung – Integration in bestehende Customer Journeys – Authentifizierung nutzerfreundlich gestalten.
- Self-Service-Angebote erfolgreich positionieren – Erfolgsfaktoren für akzeptierte Self-Service-Lösungen – Messbare Verbesserungen und KPI-Entwicklung – Konkrete Implementierungsbeispiele.
- Organisatorische Verankerung und Skalierung – Strategien zur internen Akzeptanzsteigerung – Erfolgsmessung und kontinuierliche Optimierung – Ausblick und nächste Schritte.